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液壓壓力機的控制理論和控制系統正由簡單向復雜、高精度、高可靠性、綜合優化和高智能化方向發展。液壓壓力機主要是有機架、液壓系統、冷卻系統、加壓油缸、上模及下模，加壓油缸裝在機架上端，并與上模聯接，冷卻系統與上模、下模聯接。其特征在于機架下端裝有移動工作臺及與移動工作臺聯接的移動油缸，下模安放在移動工作臺的上面。模鍛液壓機 特殊的卡模解放裝置，使解模迅速，且操作簡單。 可靠的集中潤滑系統和手動補充潤滑系統，有效降低磨擦損失。 安裝有國際先進的噸位儀，直觀顯示鍛造力，并設置超負荷報警。數控剪板機用數字、文字和符號組成的數字指令來實現一臺剪板機或多臺剪板機設備動作控制的技術。數控剪板機一般是采用通用或專用計算機實現數字程序控制，它所控制的通常是位置、角度、速度等機械量和與機械能量流向有關的開關量。利用狀態空間來描述、分析和設計控制系統已成為現代控制理論的重要標志。

系統或事物本身的概念是模糊的，即一個對象是否符合這個概念是很難確定的，稱為模糊不確定性，如產品美或舒適度判斷，可以用模糊數學理論來描述；該系統是多?；蚩勺兡Ｊ降募?，具有控制策略方面的不確定性，如船舶計算機監控系統。

理性獨立變量，時間響應于所述線自變量確定，可以完全描述系統的運動狀態?，F代現代機械控制的機械控制特性相比的各種分支，如最優控制，自適應控制，魯棒控制等古典機械控制。

與經典機械控制相比，它具有以下重要特點：控制系統結構由單輸入、單輸出向多輸入、多輸出轉變；研究工具由頻率法向狀態空間法轉變；計算工具由人工估算向計算機仿真轉變；系統建模由工作機理建模向統計建模轉變。

在控制系統的決策和運行中，人類的經驗和專家知識起著至關重要的作用。目前，人工智能控制理論如模糊控制、神經網絡控制、專家系統等得到了廣泛的應用，極大地提高了動力機械的控制技術水平。系統辨識是利用動態系統的觀測輸入和輸出數據來確定模型。